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医药与健康护理行业深度报告：AI+制药：AI技术蓬勃发展，AI+制药行业潜力巨大
- 2024-08-02 16:16:19上传人：越奋**幸运
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AI技术蓬勃发展，AI+制药有望成为下一个黄金赛道。AI技术通过机器学习和深度学习等手段，已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要作用。从2007年的早期探索至今，AI制药技术经历了技术积累、验证和快速发展期，目前正处于一个技术创新活跃、政策扶持明显、市场前景广阔的阶段。AI制药投融资市场活跃，根据D
- 1. AI 制药领域蓬勃发展，有望成为下一个黄金赛道
- 1.1 AI 技术发展迅速，引领制药领域创新变革
- 1.2 技术革新与政策扶持促进 AI 制药行业快速发展
- 1.3 AI 制药市场蓝海前景广阔
- 1.4 AI 制药产业链上中下游分析
- 2. AI+ 制药技术方兴未艾，应用端百花齐放
- 2.1 AI 技术驱动治疗靶点发现，增加靶点新颖性
- 2.1.1 系统生物学方法
- 2.1.2 基于结构的靶点发现计算辅助方法
- 2.2 AlphaFold 促使蛋白质结构预测革命性进步
- 2.3 化合物虚拟筛选有效提升化合物结构新颖性
- 2.4 ADMET 预测可提前考量药物成药可能性
- 2.5 临床试验结果预测可有 效节省失败临床的经费
- 2.6 人工智能促使药物重定位快速上市
- 2.7 晶型预测可提供不同于经验规则的新见解
- 2.8 逆向合成分析可有效优化和创造合成路线
- 3. CRO 公司加速布局 AI 技术应用
- 3.1 维亚生物建立纵向 AI 应用技术平台加速先导化合物发现
- 3.2 泓博医药语言模型具备丰富应用场景
- 3.3 成都先导具备独家骨架骨架跃迁算法
- 3.4 药石科技分子砌块结合 AI 技术突破显著
- 4. 风险提示
- 行业研究· 医药与健康护理 行业
- 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明
- 图目录
- 图 1 AI 技术在制药行业的中的应用发展历程
- 图 2 AI 制药领域投融资金额
- 图 3 2021 -2026 年全球 AI 制药市场规模趋势预测图
- 图 4 2019 -2024 年中国 AI 制药市场规模趋势预测图
- 图 5 AI 药物研发产业链布局分 布图
- 图 6 人工智能 (AI) 在药物研发过程中的应用
- 图 7 靶点识别的三种探索性策略
- 图 8 人工智能驱动的靶点发现 的工作流
- 图 9 虚拟筛选的一般流程示意图
- 图 10 基于配体的虚拟筛选和基于受体的虚拟筛选流程
- 图 11 ADME Tlab 3.0 数据及 DMPNN -Des 模型框架概览
- 图 12 舌下右美托咪定与安慰剂对与双相情感障碍相关的急性激动的影响
- 图 13 晶型预测评估转晶风险
- 图 14 晶型预测与实验研究时间流程对比
- 图 15 逆向合成流程概述
- 图 18 语言模型参数量和训练计算量对比
- 图 19 大语言模型的发展历程
- 图 20 DEL 技术概念图
- 图 21 成都先导 DNA 编码化合物库设计的逻辑
- 图 22 骨架跃迁移技术路径概念图
- 图 23 利用 GraphGMVAE 进行骨架跃迁
- 图 24 药石科技一站式先导化合物计算筛选平台
- 图 25 药石科技化合物激酶选择性预测平台
- 行业研究· 医药与健康护理 行业
- 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明
- 表目录
- 表 1 AI 技术分类
- 表 2 国家层面 AI 新药研发行业政策
- 表 3 “十四五 ”期间中国部分省份 AI 新药研发发展目标
- 表 4 靶点选择标准
- 表 5 已有系统生物学平台 /系统 /方法
- 表 6 基于结构的靶点发现主要 策略
- 表 7 inClinico 前瞻性研究第二阶段临床试验的预测和结果（截至 2022 年 12 月）
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