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国产数据库龙头,信创推动加快成长

  1. 2024-06-24 21:55:27上传人:如花**年纪
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达梦数据(688692)核心观点公司是国产数据库引领者,已实现全栈数据产品覆盖,近年来业绩稳步增长公司成立于2000年,创始团队已深耕数据库行业多年,成为国产数据库关键推动者,连续多年位列中国国产数据库软件市占率排名榜首。公司在国内首次推出的共享集群软件(DMDSC),打破Oracle垄断,目前已完成了从通用关系型数据库

  • 国产数据库龙头,业绩稳健增长
  • 深耕数据库领域,实现全栈数据产品覆盖
  • 股权结构稳定,深度绑定核心团队
  • 业绩稳健增长,人效持续提升
  • 数量授权单价稳定上升,渠道销售体系优势逐渐显现
  • 数据库市场快速发展,信创助力国产厂商
  • 国内数据库市场稳定增长,新品类百花齐放
  • 全球数据库竞争激烈,云原生和分布式等新方向是产业趋势
  • 信创迎发展良机 , 国产数据库替换有望加速
  • 信创技术和生态领先,持续开拓新增长点
  • 公 司国产数据库份额领先,技术不断突破
  • 技术和生态完善,公司信创优势明显
  • 新兴数据库领域持续布局,新增长点已初具规模
  • 盈利预测
  • 未来 3年业绩预测
  • 盈利预测的敏感性分析
  • 估值与投资建议
  • 绝对估值
  • 相对估值
  • 投资建议
  • 风险提示
  • 附表: 财务预测与估值
  • 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容
  • 证券研究报告
  • 图 1: 2023 年公司 收入 构成
  • 图 2: 2019-2023 年公司 各 业务毛利率
  • 图 3: 达梦数据股权结构图
  • 图 4: 公司近年来营收增长表现(亿元)
  • 图 5: 公司近年来扣非归母净利润增长表现(亿元)
  • 图 6: 公司近年来毛利率、净利率、 ROE 表现
  • 图 7: 公司近年来三费表现
  • 图 8: 公司人员构成
  • 图 9: 公司人员增长
  • 图 10: 公司各行业收入占比
  • 图 11: 公司近年来各行业收入增长情况(万元)
  • 图 12: 公司渠道体系
  • 图 13: 公司渠道商数量
  • 图 14: 数据库行业发展历程
  • 图 15: 数据库系统架构
  • 图 16: 数据库分类
  • 图 17: 中国数据库市场规模(亿元)
  • 图 18: 墨天轮排行榜数据库产品数量
  • 图 19: 全球数据库产品数量分布
  • 图 20: 中国数据库产品数量分布
  • 图 21: 金融业 OLTP 、 OLAP 、 HTAP 数据库占比
  • 图 22: 国内 OLTP 、 OLAP 、 HTAP 数据库数量分布
  • 图 23: 分布式和集中式 数据库综合使用成本
  • 图 24: 数据库部署架构情况
  • 图 25: 全球各 DBMS 厂商排名变化
  • 图 26: 中国公有云和本地部署数据库市场规模
  • 图 27: 云原生数据库应用企业行业分布
  • 图 28: 信创产业发展进程和趋势
  • 图 29: 信创市场规模(万亿)
  • 图 30: 信创 基础软件市场规模
  • 图 31: 中国数据库产业发展历程
  • 图 32: 国产数据库行业应用分布
  • 图 33: 企业数据库使用现状与预期对比
  • 图 34: 用户未来规划中的国产数据库热度
  • 图 35: 数据库行业公司收入体量对比(亿元)
  • 图 36: 数据库行业公司利润体量对比(亿元)
  • 图 37: 中国关系型数据库管理软件 2023 市场份额
  • 图 38: 中国关系型数据库管理软件 2023 市场份额(本地部署)
  • 图 39: 达梦产业生态
  • 图 40: 2023 年中国信创数据库产品竞争力象限
  • 图 41: 公司央企信创覆盖
  • 图 42: 公司金融机构信创覆盖
  • 图 43: 公司云数据库和非关系数据库布局
  • 图 44: 公司分布式数据库 DMDPC
  • 图 45: 公司在新数据库方向上产品收入(亿元)
  • 图 46: 2020-2022 年公司主要研发项目投入(亿元)
  • 图 47: 移动云底层基于达梦自主研发的启云数据库
  • 图 48: 达梦上云改造软件架构图
  • 图 49: 达梦新一代分布式集群 支撑 福建移动大数据分析系统
  • 表 1: 公司发展历程
  • 表 2: 公司主要产品和服务
  • 表 3: 高管及核心技术人员信息
  • 表 4: 公司产品授权模式
  • 表 5: 公司产品软件授权业务直销和渠道占比
  • 表 6: 公司 2023 年前五大客户情况
  • 表 7: 关系型数据库与非关系型数据库对比
  • 表 8: OLTP 和 OLAP 对比
  • 表 9: 集中式数据库和分布式数据库对比
  • 表 10: 云数据库和本地数据库对比
  • 表 11: 近年来各部门和地市信创相关推动政策
  • 表 12: 数据库产品性能对比
  • 表 13: 公文处理类信息系统负载的测试
  • 表 14: 达梦数据、 Oracle 、 MySQL 性能对比
  • 表 15: 数据库主要技术路线及代表厂商
  • 表 16: 数据库安全可靠测评结果公告
  • 表 19: 公司业务拆分
  • 表 20: 未来 3年盈利预测
  • 表 21: 情景分析(乐观、中性、悲观)
  • 表 22: 公司盈利预测假设条件( %)
  • 表 23: 资本成本假设
  • 表 24: 绝对估值相对折现率和永续增长率的敏感性分析(元)
  • 表 25: 同类公司估值比较

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