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传媒行业深度分析:三类人工智能企业或终将同台竞技

  1. 2022-01-16 17:25:59上传人:ァ笑**听︶
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  • 1. 人工智能:将“人”由现实映射到虚拟世界的技术脉络之一
  • 2. 奠定当下的商业化的理论知识,可以追溯到 70 年前
  • 2.1. 1943 -2006 年:理论知识积累的时期,相关研究进展缓慢
  • 2.2. 2006 -2016 年:算法、算力与数据三重合力推动,人工智能取得重大突破
  • 2.3. 2016 年至今:人工智能全面走向商业化应用,中国在应用场景优势突出
  • 3. 基础层蓬勃发展,关注场景规模的增长
  • 3.1. 基础层:算法实力大幅提升, ASIC 与云计算将进一步释放算力
  • 3.1.1. 算法:算法实力大幅提升, Tensor flow 与 Pytorch 为主流框架
  • 3.1.2. 算力:芯片逐步走向定制化,云计算将进一步释放算力
  • 3.2. 技术层:以计算机视觉为核心,广泛作用于多个场景
  • 3.2.1. 计算机视觉: 人工智能最大细分市场,在安防领域应用最为广泛
  • 3.2.2. 自然语言处理:语音助手快速发展,广泛应用于物联网
  • 3.3. 应用层:城市治理相关占比近半,关注传统场景渗透率提升与新场景突破
  • 4. 三类企业各有所长,或终将同台竞技
  • 4.1. 互联网科技巨头 : 资源最为全面,竞争优势突出
  • 4.1.1. 谷歌: AI First ,人工智能领域综合实力 Top1
  • 4.1.2. 百度:中国最早 all in AI 的科技巨头,率先抢占 AI 时代
  • 4.2. AI 创业企业:多以自研框架为主,技术优势突出
  • 4.2.1. 商汤科技:以强大底层基建支撑长尾场景布局,规模效应初现
  • 4.2.2. 旷视科技:重点布局三大物联网场景,打造“算法 -软件 -硬件”协同模式
  • 4.3. 传统硬件厂商:推进智能化业务布局,在客户资源与产品交付方面占优
  • 4.3.1. 海康威视:安防龙头向智能化升级,积极布局全方位产品生态
  • 4.4. 三类企业对比:当前共享增长红利,长期看或终将同台竞技
  • 5. AI 创 业企业面临的共同课题
  • 5.1. 盈利的压力:强化获客与商业化能力,重视规模化产出水平
  • 5.2. 路径的分歧:场景垂直化 or 产业链分工化,终将面临选择
  • 6. 投资建议
  • 7. 风险提示
  • 图 1:人工智能系统构成
  • 图 2:人工智能的三个阶段
  • 图 3:人工智能发展历程( 1942 -2016 年 )
  • 图 4:与传统学习算法相比较,深度学习能显著提升表现
  • 图 5: 1970 -2020 年处理器中晶体管数量的增长趋势(纵坐标为指数增长)
  • 图 6: 2010 -2025 年全球数据规模的变化
  • 图 7:计算机视觉识别突破 98.52%
  • 图 8: 2012 -2015 年语音识别错误率显著下降至 4.7%
  • 图 9: 2016 年 Alpha Go 4 :1击败李世石
  • 图 10 : 2013 -2020 年中国 AI 投融资事件数及融资总额
  • 图 11 : 人工智能技术逐渐深入到各行各业
  • 图 12 :人工智能产业链
  • 图 13 :神经网络算法的基本模型
  • 图 14 :算法模型需要进行大量的训练
  • 图 15 : AlphaGo Zero 与此前版本实力对比
  • 图 16 :主流算法的推出时间
  • 图 17 : CPU/GPU 芯片构造不同所适用的场景 存在差异
  • 图 18 :商汤科技正在建设的人工智能计算中心
  • 图 19 :计算机视觉是人工 智能产业最大的细分市场
  • 图 20 : 2019 -2025 年计算机视觉核心产品及带动的产业规模
  • 图 21 :中国计算机视觉行业市场结构
  • 图 22 : DuerOS 支持 60 多个智能家居品类接入
  • 图 23 : 2020 年中国人工智能市场行业规模
  • 图 24 : 2020 年中国人工智能市场行业份额
  • 图 25 :全球主要科技巨头综合 AI 技术实力
  • 图 26 :谷歌面向全球开发者提供丰富工具集以构建强大 AI 协作生态
  • 图 27:百度 AI 发展历程
  • 图 28 :百度 AI 生态
  • 图 29 : Apollo 的智能交通生态
  • 图 30 :赋能多样化的智能硬件 — DuerOS 用户的 24 小时
  • 图 31 : 基于百度工业大数据的充电桩智能运维
  • 图 32 : 百度人工智能农林业虫情识别智能化管理
  • 图 33 : 2020 年中国 公有云 IaaS 市场份额
  • 图 34 : 2020 年中国 AI 公有云服务市场份额
  • 图 35 :商汤科技产品 与服务矩阵
  • 图 36 : 2019 -2021H1 公司每年生产商用模型数
  • 图 37 : 2019 -2021H1 研发人员人均生产商用模型数量
  • 图 38 : 旷视科技产品与服务矩阵
  • 图 39 :海康威视发展历程
  • 图 40 :海康威视业务框架体系
  • 图 41 :人工智能商业模式演进
  • 图 42 :商汤科技与旷视科技的毛利率对比
  • 表 1:科技巨头先后宣布将人工智能作为重点战略
  • 表 2: 2015 -2021 年中国各部委人工智能政策盘点
  • 表 3: AI 创业企业 IPO 现状汇总
  • 表 4:国内外部分代表性 AI 芯片厂商情况
  • 表 5:人工智能三大技术
  • 表 6:智能语音转写的各项实际应用
  • 表 7:三类人工智能参与方的代表企业
  • 表 8:谷歌发展人工智能的重要事件
  • 表 9: AI 四小龙创始团队介绍
  • 表 10 :各类参与公司的竞争优劣势
  • 表 11 :主要 AI 科技企业技术产品 与应用场景对比

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