论道AI全球发展：人工智能掀起“轩然大波” 仍需更多科学探讨

　　9月5日至7日，第六届外滩金融峰会召开。在论坛的圆桌讨论环节，微众银行首席人工智能官杨强，中金公司首席经济学家、中金研究院院长彭文生，科大讯飞联合创始人胡郁，智谱AI首席执行官张鹏就“AI全球发展格局与中国身位”这一话题展开讨论。

　　谈及未来AI发展的趋势，杨强表示，虽然当前人工智能已经掀起“轩然大波”，在生活中也有很多应用，但还远远不够。尤其是在经济影响力和生产上，还有更多期待没有发生。一个重要的原因是人工智能的基础架构是基于统计学原理，而统计学的上限、边界在哪里，还并不清晰，关于人工智能的很多问题还缺乏科学的探讨。

　　当前在大模型领域，有一个非常流行的说法，即“大模型参数量越大就越好”，大语言模型的Scaling Law。张鹏认为，这背后其实隐含着一种无奈。“我们没有办法真正从原理上把这件事解释得特别通透，只从现象上、结果上看到参数量越大、效果越好，就简单粗暴地把它表示成一种Scaling Law现象。”