复旦大学黄萱菁：智能体的研发当前仍面临四大挑战

　　上证报中国证券网讯 9月5日下午，复旦大学教授黄萱菁在2024 Inclusion·外滩大会的“AI焕新全场景生活服务”见解论坛上发表了题为《人工智能走向专业智能体应用之路》的演讲。她表示，智能体被认为是迈向通用人工智能的一条充满前景的道路。它能够发挥大语言模型的专业性，带来各种服务的迭代升级。但同时，智能体的研发当前仍面临四大挑战：基座模型能力不足、缺少统一的交互式框架、缺少自我学习与自我进化、智能体存在安全与伦理问题。

　　她认为，首先，智能体经常面临与环境进行多轮交互的挑战，这需要研究者研究如何更好地分解和计划长程任务，赋予智能体主动从环境请求反馈，然后获取额外信息、主动调用合适的工具或插件的能力；其次，现有的智能体训练和评估框架大都是单一环境执行单一任务，不支持交互式训练，同时存在不同环境的接口/交互方式不同等局限，仍需进一步研究智能体如何实现多样化环境执行多样化任务、提升其交互式训练和评估的能力，并且统一交互框架；同时，智能体需能够从环境中主动调用没有训练过的技能、在环境中自我探索并能实现终身学习；最后，人类也需训练智能体通过强化学习等方式对齐人类价值观，保障智能体的应用安全，通过多样性训练数据避免偏见和歧视。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）