“讲卡伤感情 没卡没感情” 沈向洋外滩大会谈大模型：算力、算法、数据是关键

　　通用人工智能时代，我们对大模型应该有怎样的思考？9月5日，在2024Inclusion·外滩大会上，提到人工智能、大模型如何深入产业时，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋抛出了这个问题，探讨未来人工智能、大模型如何才能深入产业。

　　在这个问题上，沈向洋认为，最重要的是三件事情：算力、算法、数据。

　　“讲卡伤感情，没卡没感情”，沈向洋分享了一组数据，从2012年开始，每年大模型需要的算力都在增长，一开始几年是六七倍的增长，最近几年稳定下来，每年是四倍左右的增长。而随着大模型的参数越来越大，大模型对算力的要求已经由线性增长进化到平方向的增长。如今，算力已经是大模型落地的门槛，“真正做大模型的公司，如果你一万张卡都没有，你就根本不要讲自己是在干大模型的公司。”