挖掘数据要素价值需要深入探索数据资产化实践路径。8月22日,在天河区政务和数据局、广州数据交易所指导下,广州数据交易所(天河)服务专区开展企业数据价值洞察与数据资产化沙龙活动。广州数据交易所数据学院负责人王琳、南方财经全媒体集团数据要素产品总监陈勇杰、广州数据交易所法务合规经理蒋正阳等多位专家,聚焦数据价值洞察、数据合规与安全、数据资产管理等热点话题,结合数据产品实践案例分享经验,为企业如何更好地管理数据资产出谋划策。
“有调查显示,国内企业的数据产存转化率只有2.9%,意味着许多企业生产了大量数据,但其中能够被真实存留下来的比率不到3%,且高质量的数据较少。”王琳观察道,目前数据要素市场的供需关系是需大于供,实现数据资产化可有效提升企业经济效益。
那么,企业应该如何实现数据资产化?王琳建议:一是业务数据化,企业要构建数据平台建设原始基础“矿产”;二是数据资源化,企业通过对原始数据进行加工治理,形成数据资源目录;三是数据产品化,企业将有价值的字段加工为数据产品,充分释放数据价值;四是通过合规确权确定产品的资产属性,实现交易买卖;五是金融创新,包括资产入表、投融资等。