应对老龄化人工智能可以做什么？专家：智慧医疗将可实现疾病管理

　　昨天是第七个“中国医师节”，上海书展期间，复旦大学附属华东医院推出“动起来，防慢病——老年保健护理科普讲座暨新书发布会”。发布会传出消息：上海作为全国领先的城市，人均期望寿命已达84.1岁，早在1979年就进入了社会老龄化阶段。随着老龄化进程的加快，老年群体中常见的共病，如高血压，失能、半失能的比例显著增加。有效应对这些挑战，成为社会各界关注的焦点。

　　华东医院院长保志军在题为《迎接社会老龄化的挑战——我们的责任》讲座中提出，尽管提高人均期望寿命很重要，但更应关注减少带病生存时间，提升生活质量。通过科技手段和医疗进步，尽可能缩短老年人患病后的生存时间，将生活质量的提升作为首要目标。

　　目前智慧医疗在应对老龄化挑战中发挥着关键作用。国家早在2017年《新一代人工智能发展规划》中提出，到2030年人工智能水平将达到世界领先。智慧医疗的发展不仅是技术进步，更是医疗资源的合理配置和优化。从机器人手术到人工智能诊断，智慧医疗正在改变传统医疗模式。人工智能在医学图像识别、病理分析、慢病管理等方面表现出色。保志军特别提到，尽管人工智能的技术进步迅速，但其在医疗领域的应用仍需大量数据支持与学习，这也是未来智慧医疗发展的重点方向。