AI落地健康赛道 百度欲破解医疗“不可能三角”

　　“去年的大模型起步阶段的比拼，大家更多的是比参数量、比发布时间；现在已经走到落地阶段，我们发现，某些小模型往往更性价比更高、迭代效率也更高。” 百度大健康事业群策略研发总经理黄海峰，7月19日接受证券时报记者采访时，这样介绍AI落地阶段的一些新变化。

　　医疗健康行业被誉为是“永远年轻”的行业，在中国的市场规模已达到万亿级别且始终保持着稳定的增速。虽然AI不能直接给人类看病，但AI却是在加速渗透，譬如改变大家的就医决策和就医行为，辅助医疗终端设备和软件分析平台用于健康管理，驱动新药研发等。百度大健康也试图通过AI+互联网赋能医疗健康行业，创造出更多更好的医疗解决方案。

　　去年百度发布国内首个“产业级”医疗大模型灵医大模型，并面向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用，推动医疗行业的数字化和智能化进程。在具体使用场景上，灵医大模型能够结合自由文本秒级生成结构化病历，根据医患对话精准分析生成主诉、现病史等内容。